スタートアップ支援を
AIで加速する。 Accelerate your startup
portfolio with AI.

現場が抱える課題を、
Canopyが解決します The challenges you face,
solved by Canopy

AIが、現場の手間を引き受ける AI that handles the operational heavy lifting

候補を探し、メールを書き、進捗を更新し、レポートを出力する——AIが実際に手を動かし、担当者の反復作業を週単位で削減します。すべての変更は人が承認してから反映されます。 AI actively sources candidates, drafts emails, updates progress, and generates reports — cutting hours of repetitive work every week. Every change requires human approval before it takes effect.

数値で見る、業務時間の変化 The hours you get back

1プログラム・10社規模を例に、主な業務の所要時間を比較しました。 Time comparison for a typical program managing 10 startups.

進捗・KPI・レポートを
一画面で把握する Health, KPIs, and reports
in one dashboard

複数のシートやファイルを行き来する必要はもうありません。全スタートアップの状態をリアルタイムで可視化し、月次レポートまで自動生成します。 No more switching between spreadsheets and files. Visualize every startup's health in real time and auto-generate monthly reports.

1. 01
   プログラム AProgram A 2025年度FY 2025

   Acme Robotics 🟢 92

   Vertex Energy 🟢 78

   Loop Materials 🟡 54

   Helios Sensors 🔴 31

   Health Score で全体把握 Monitor health at a glance

   KPI 達成率・進捗・マッチング・アクション頻度を総合したスコアを自動算出。🔴 が出たら支援の抜け漏れが起きる前にすぐ気づけます。 Auto-calculated from KPI achievement, progress, matching, and action frequency. 🔴 alerts you before a startup falls through the cracks.

2. 02
   ガントGantt 一覧List カンバンKanban

   タスクTask

   45678

   キックオフKickoff

   メンタリングMentoring

   マッチングMatching

   デモデイDemo Day

   待ち 1 · 遅れると自動で後ろへWaits on 1 · shifts if it slips

   ガント・一覧・カンバンでタスクを動かす Gantt, list, and Kanban — one task board

   担当者・会社・期日で絞り込み、ドラッグで並べ替えやステータス変更。前のタスクが遅れれば、後ろのタスクの日程も自動で押し出されます。タスクの下書きはプログラム名と期間から AI が作成します。 Filter by owner, company, or due date, and drag to reorder or change status. When a task slips, everything that depends on it shifts automatically. AI drafts the tasks from a program name and dates.

3. 03
   KPI 達成状況KPI Achievement

   売上成長率Revenue growth 87%

   新規顧客獲得New customers 62%

   PoC 締結数PoC closed 100%

   KPI を横断で追跡 Track KPIs across the program

   プログラム横断で KPI を設定・管理。達成率をグラフとテーブルで可視化し、目標ラインを下回った SU をすぐに特定できます。 Set and manage KPIs across the whole program. Visualize achievement rates and instantly spot startups falling below target.

4. 04
   月次レポートMonthly Report 2025年6月June 2025

   プログラム概要Summary

   KPI 達成状況KPI Status

   87% 62% 100%

   PDF 出力Export PDF

   月次レポートを自動生成 Auto-generate monthly reports

   蓄積された進捗・KPI・Health Score データから AI がスポンサー向けレポートを自動生成。数字の確認だけで PDF 出力まで 5 分。 AI compiles accumulated progress, KPIs, and Health Scores into a sponsor-ready report. Verify the numbers and export to PDF in 5 minutes.

情報入力から進捗管理まで、
Sprout が代行する From data entry to progress tracking,
Sprout does it for you

面談後の 5 ステップの更新作業を、1 度のメモ投げ込みに。Sprout が進捗・KPI・次のアクションをまとめて構造化し、あなたは承認するだけ。 Replace the 5-step update workflow with a single memo drop. Sprout extracts progress, KPIs, and next actions all at once — you just review and approve.

1. 01
   

   投げ込む Drop your notes

   面談メモや Slack 投稿をコピペするだけ。テキスト・PDF・画像も対応。 Paste meeting notes or Slack messages. Supports text, PDFs, and images.

2. 02
   AI が構造化しています AI is structuring

   KPI

   Next

   Stage

   AI が構造化 AI structures it

   進捗・KPI・次のアクション・支援戦略を自動抽出。手動で項目を埋める作業は不要。 Auto-extracts progress, KPIs, next actions, and support strategies. No more filling fields by hand.

3. 03
   

   承認するだけ Approve & save

   差分を確認してワンクリック。間違いがあればその場で修正できる Editable Diff UI。 Review the diff and click once. Edit inline if anything's off — Editable Diff UI built in.

条件を登録するだけで、
AI がマッチング候補を発掘する Register your needs, let AI
discover matching candidates

ベクター類似検索と外部ウェブ探索を組み合わせ、社内データに眠る企業も、まだ知らない企業も同時に発掘。BM 分析で意思決定を支援します。 Combines vector similarity with external web search to surface both internal records and previously unknown companies. AI-generated business model analysis informs every decision.

1. 01
   

   ニーズを登録 Register needs

   スタートアップが求める支援、または事業部のソーシングニーズを入力。ベクター埋め込みが自動生成され、即座に検索可能に。 Enter what a startup needs, or what a business unit is sourcing. Vector embeddings are auto-generated for instant matching.

2. 02
   探索中… Searching… 12

   Acme Robotics

   Industrial AI

   92

   Vertex Energy

   Climate Tech

   87

   Loop Materials

   Manufacturing

   81

   Helios Sensors EXT

   IoT / Sensors

   78

   AI が候補を発掘 AI discovers candidates

   ベクター類似検索で社内 DB をスキャン。同時に外部 Web 検索が、まだ知らない企業も並列で探します。 Vector similarity scans your internal DB; external web search surfaces companies you haven't seen before — all in parallel.

3. 03
   Acme Robotics

   Industrial AI · 2019 · Tokyo

   事業概要Business

   マッチ理由Match reason

   採用Accept 見送りPass

   BM 分析で判断 Decide with BM analysis

   URL を入力するだけで AI がビジネスモデルを分析。事業概要・マッチ理由を読んで「採用」か「見送り」をワンクリックで判断。 Just paste a URL — AI analyzes the business model. Read the summary and match reason, then accept or pass in one click.

4. 04
   JA EN

   件名Subject

   ご協業のご提案 — Canopy ProgramPartnership proposal — Canopy Program

   本文Body

   コピーCopy メーラーで開くOpen in mail

   コールドメールを生成 Generate cold email

   採用した候補先の BM 分析をもとに、AI がアウトリーチメールの件名と本文を自動生成。日本語・英語を切り替えてそのまま送信できます。 AI drafts a personalized cold email — subject and body — based on the accepted candidate's BM analysis. Switch between Japanese and English and send directly.

スタートアップと企業を、
プログラムを越えて 1 つの台帳に One ledger of startups and companies,
across every program

プログラムごとに散らばっていたスタートアップと企業の情報を、ワークスペースの台帳にまとめます。台帳の上で相性の良い組み合わせを見つけ、そのままプログラムのマッチングへ送り込めます。 Bring the startups and companies scattered across programs into a single workspace ledger. Spot promising pairings right on the ledger and send them straight into a program's matching.

1. 01
   スタートアップStartups 企業Companies

   Acme Robotics プログラム AProgram A

   Helios Sensors プログラム BProgram B

   Loop Materials 台帳のみLedger only

   Nimbus Labs アーカイブArchived

   CSV 取り込みImport CSV 書き出しExport

   台帳にまとめる One ledger for everything

   プログラムに参加していない会社も登録できます。既存のリストは CSV でまとめて取り込み（プレビューで確認してから反映・Shift_JIS 対応）、書き出しも可能。使わなくなった会社はアーカイブして、いつでも戻せます。 Register companies even before they join a program. Bulk-import existing lists by CSV — preview before anything is applied — and export any time. Archive what you no longer need and restore it whenever you want.

2. 02
   東和精機Towa Precision 相性スコア 上位Top fit scores

   Acme Robotics 86

   Helios Sensors 78

   Loop Materials 64

   Vertex Energy 41

   相性スコアで組み合わせを見つける Find pairings with fit scores

   企業とスタートアップの事業領域の近さを AI が相性スコアにして、上位 10 件を表示。担当者の記憶に頼らず、台帳全体から有望な組み合わせを拾えます。 AI scores how close each company's and startup's business domains are, and shows the top 10. Surface promising pairings from the whole ledger — not just the ones someone happens to remember.

3. 03
   Acme Robotics 東和精機Towa Precision

   進めるプログラムProgram プログラム AProgram A ▾

   プログラムで進めるPursue in program

   AI Radar に候補として追加Added to AI Radar as a candidate

   プログラムで進める Pursue it in a program

   ボタン 1 つで、対象プログラムの AI Radar に候補として追加。紹介・面談・進捗はプログラムの中で管理するので、どのマッチングがどこまで進んでいるかを見失いません。 One click adds the pairing to a program's AI Radar as a candidate. Introductions, meetings, and progress are all tracked inside the program, so you never lose sight of where each match stands.

ベテランの支援ノウハウを、
チーム全員の武器にする Veteran support know-how,
now something your whole team can run

アクセラレーターの専門家が実践する「仮説 → 検証 → 次の仮説」のループを、AI エージェントが代わりに回します。顧客はもちろん、代理店や OEM などのパートナー探索まで、専門家レベルで提案。動いた結果を入力すれば、次の一手が返ってきます。 An AI agent runs the "hypothesis → validation → next hypothesis" loop that expert accelerator practitioners live by. It proposes at an expert's level — customer discovery, and partner discovery like distributors and OEMs. Report back what happened, and your next move comes right back.

1. 01
   ✦ AI 支援戦略提案Strategy proposal

   強みStrength 根拠22 ev

   顧客Customer 根拠33 ev

   代理店Partner 根拠11 ev

   AI が次の一手を提案 AI proposes the next move

   「まず既存顧客に近い製造業を狙う」「この代理店経由で販路を広げる」——ベテラン支援者の思考をなぞって、AI が SWOT・支援方針と、顧客・パートナー探索の仮説を提案。すべてに根拠となった一次情報がひも付きます。 "Start with manufacturers close to their existing customers." "Expand through this kind of distributor." Following how a veteran supporter reasons, AI proposes SWOT, support strategy, and hypotheses for customer and partner discovery — each tied to the primary information behind it.

2. 02
   変更前Before

   変更後After

   変更後After

   承認Approve 見送りSkip

   承認して、動く Approve, then act

   変更前・変更後を見比べ、納得した提案だけワンクリックで承認。あとは提案どおりに動き、面談メモや紹介先の反応を入力するだけです。 Compare before and after, approve only what you agree with in one click, then act on it — and just drop in your meeting notes and the referral's response.

3. 03
   棄却Rejected 物流業界を狙うTarget logistics

   検証中Testing 食品メーカーを狙うTarget food makers

   次の一手へNext move

   検証して、次の一手へ Validate, then the next move

   入力された結果をもとに AI が仮説を検証し、棄却・修正して次の提案へ。専門家の仮説検証ループが、担当者が代わっても止まらずに回り続けます。 AI weighs what came back, validates or revises the hypothesis, and moves to the next proposal. The expert's validation loop keeps turning — even when the person in charge changes.

過去の商談の勝ち負けを、
次の支援戦略に変える Turn past wins and losses
into your next support strategy

スタートアップが過去に話した会社を登録するだけ。AI が成約・失注の理由を分析し、勝ちパターンと避けるべき相手を、支援仮説と AI Radar の探索に反映します。 Just register the companies a startup has already talked to. AI analyzes why deals closed or fell through, and feeds winning patterns — and who to avoid — into support hypotheses and AI Radar searches.

1. 01
   過去の会社Past companies 6

   北斗物流Hokuto Logistics 成約Won

   三栄フーズSanei Foods 成約Won

   大和建材Yamato Materials 見送りLost

   青葉メディカルAoba Medical 継続中Ongoing

   手入力 · CSV · Canopy の商談から自動Manual · CSV · pulled from Canopy deals

   過去の会社を登録 Register past companies

   支援前に話した会社は手入力か CSV で。Canopy 上で成約・見送りになった商談は自動でまとまります。議論が続いている会社は「継続中」にしておけば、失注として学ばせません。 Add companies from before the program by hand or CSV; deals won or lost in Canopy are gathered automatically. Mark ongoing conversations as "Ongoing" so they're never learned as losses.

2. 02
   AI 勝敗分析Win / loss analysis

   勝ちWin 現場責任者が起点だと早いFaster when ops leads start it

   負けLoss 予算期の直前は止まりやすいStalls right before budgeting

   除外Exclude 建材の大手は当面対象外Skip large building-materials firms

   再挑戦Retry 時期の問題だった 1 社1 lost only on timing

   承認Approve 外すRemove

   AI が勝ち負けを分析 AI analyzes wins and losses

   勝ちパターン・負けパターン・除外すべき相手・アプローチの条件・再アプローチ候補を AI がまとめます。時期など一時的な理由の見送りは除外にしません。内容を確認して、承認したものだけが学びとして残ります。 AI distills winning and losing patterns, who to exclude, conditions for approaching, and companies worth another try. Losses for temporary reasons like timing aren't turned into exclusions — and only what you approve is saved.

3. 03
   ✦ 商談の学びを適用 — 4 件Deal learnings applied — 4

   支援仮説Hypothesis 食品メーカーの現場部門を狙うTarget ops teams at food makers

   AI Radar 候補AI Radar match 丸和食品Maruwa Foods 勝ちパターンに一致Matches a win pattern

   除外Excluded 大和建材Yamato Materials

   支援戦略と探索に反映 Shape strategy and search

   承認した学びはプロファイルの支援仮説に届き、AI Radar の探索にも効きます。候補ごとに「どの学びに当てはまるか」が注記され、学びはニーズごとに外すこともできます。 Approved learnings reach the startup profile's support hypotheses and steer AI Radar searches. Each candidate notes which learning it relates to, and you can switch learnings off per need.

使うほど、AI が
現場を理解する Every interaction
makes the AI sharper

AI Radar の見送り理由、Sprout 提案の修正パターン — 担当者の判断はすべて、次回の提案精度に反映されます。プログラム特有のニュアンスを AI が継続的に習得します。 Match rejections, Sprout proposal edits — every human decision feeds back into the next suggestion. The AI continuously learns your program's nuances.

アクセラレーション業務に必要な
機能が揃っています Everything you need to
run a modern accelerator

スタートアップ支援の最前線で
使われるプラットフォーム Built for those running
startup programs at scale

シンプルな料金体系 Simple, transparent pricing

すべてのプランは 14 日間の無料トライアルから始まります。クレジットカード不要。 Every plan starts with a 14-day free trial. No credit card required.